Забавные факты про нейросети

Прежде всего, название «нейросети» и «искусственный интеллект» являются некорректными с точки зрения сути этих явлений. Никаких нейронов или их аналогов в том что сейчас называют ИИ нет. Название «нейросети» носит исторический характер и используется сейчас скорее как легко узнаваемое и маркетинговое наименование.

Аналогично «искусственный интеллект» — сейчас никто всерьёз не считает генеративные нейросети интеллектом (даже искусственным) — все понимают, что это машинное обучение в основе которого (внезапно) лежит математическая статистика.

Чтобы было понятнее, когда нейросеть считает физику объектов, например, как на этом видео:

Или на этом:

Или физику света, как на этом видео:

Или на этом:

То в действительности нейросеть ничего не считает. То, какие пиксели будут рядом с другими пикселями, определяется на основании именно статистических закономерностей: на миллионе других «видимых» нейросетью фотографий было примерно так, и примерно так же она и пытается изобразить. В результате чего получается примерно похоже на реальную жизнь.

Отсюда важное следствие — нейросеть вполне может ошибаться в плане представления физики объекта, теней, лучей и всего прочего.

Как и «нейросети», название «искусственный интеллект» также является историческим — у обоих этих терминов есть интересные истории происхождения, про которые вам с удовольствием расскажет ChatGPT.

А помните тот случай, когда (бывший) работник Google вдруг начал утверждать что его нейросеть ожила и стала разумной? Ну, в общем, это история из разряда тех видео из Китая, на которых люди замертво падали на улице от Ковида (если вы ещё помните про Ковид и про те видео). То есть тупо привлечь внимание большого количества людей с впечатлительными мозгами.

Те кто этим занимаются, очень хорошо понимают что это статистика. Никто всерьёз не считает что современное ИИ имеет сознание или что генеративные нейросети в принципе могут иметь сознание даже в будущем — в основе происходящего то, что на основании закономерностей изученных из датасета, нейросеть выбирает каким будет следующее слово или следующий пиксель. То есть нейросеть даже не оперирует объектами (человек, закат, стул) или предложениями — она буквально оперирует пикселями и словами.

Хотя с пикселями большинство ИИ тоже не работают — изображение преобразуется в то, что называют латентами — это такое сжатое представление самого изображения.

И всё равно это интересно!

При всём при этом, количество данных так велико и количество вычислений так огромно, что в результате операций с огромными матрицами мы видим что-то такое:

То есть это тот случай что расчётов так много, что это выглядит почти как магия.

В общем, если вам тоже захотелось это попробовать, то вот первые главы бесплатной онлайн книги по генерации картинок и видео на своём компьютере:

0. Нужен ли курс статей по генерации изображений и видео с помощью нейросетей на своём компьютере?
1. Как использовать нейросети для создания изображений, видео и музыки на своём компьютере — что для этого нужно и какой результат можно получить
2. Как установить ComfyUI в Windows и Linux
3. Виды ИИ (нейросетей) для генерации картинок и видео. Основные термины
4. Лучшие ИИ (нейросети) для генерации картинок, видео, музыки и 3D моделей (краткое описание готовых шаблонов ComfyUI для генерации фото и видео на своём компьютере)
5. Знакомство с ComfyUI
6. Основы генерации изображений из текстовых запросов на своём компьютере
7. Расширение области видимости изображений с помощью нейросетей (расширение кадра, изменение соотношения сторон с добавлением новой информации — outpainting)
8. Замена, удаление и добавление объектов на изображение с помощью ИИ — редактирование по маске (inpainting)

Глав будет больше — книга находится в процессе написания.